Migliora la reattività e l'efficienza lungo l'intera catena del valore.
Grazie ai dati in tempo reale e alla copertura dell’intera catena logistica a monte e a valle, sarà possibile reagire rapidamente e migliorare la gestione degli stock. La collaborazione con i brand è possibile anche attraverso la condivisione dei dati nell’ambito della nostra piattaforma. In sintesi, la computer vision offre vantaggi significativi al settore del grocery retail. Questa tecnologia utilizza algoritmi e modelli di machine learning per analizzare e interpretare immagini e video, consentendo di prendere decisioni più intelligenti e migliorare l’efficienza operativa.
Ottimizza le tue operazioni in tempo reale
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Governare le rotture e valutarne il mancato fatturato
La nostra piattaforma vi permette di ottenere in tempo reale il numero di rotture, la loro durata e il mancato fatturato associato. Il dato è disponibile a più livelli: prodotto o prodotti selezionati, fornitore e categoria. Questo consente di dare priorità alle azioni correttive da mettere in atto per ottimizzare la gestione degli stock. Le rotture possono inoltre essere identificate a diversi livelli: scaffale, stock del punto vendita o magazzino.
Questa segmentazione permette di affinare le azioni da attivare. La piattaforma consente infine di monitorare tutti questi indicatori nel tempo e per diversi perimetri: prodotto, fornitore, brand, punto vendita e altri livelli di analisi. A livello punto vendita x prodotto, è quindi possibile identificare quali referenze generano più rotture, in quali punti vendita e con quale mancato fatturato.
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Anticipare le rotture future e i trasferimenti di domanda
Lo strumento consente anche di identificare i principali prodotti di sostituzione dei prodotti in rottura.
In questo modo è possibile mettere in evidenza sul sito e-commerce i prodotti sostitutivi, prestando attenzione anche agli stock di tali prodotti, che probabilmente vedranno crescere le vendite, soprattutto se già soggetti a rotture frequenti. L’obiettivo è evitare cascate di rotture e ottimizzare al meglio gli stock per preservare le vendite.
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Essere avvisati in tempo reale per reagire efficacemente
Oltre al monitoraggio continuativo reso possibile dalla piattaforma, sono disponibili alert per avvisarvi in tempo reale di disfunzioni accertate o potenziali nella gestione degli stock.
Alcuni esempi: prodotti in rottura da più di un giorno, per identificare la causa e correggerla rapidamente evitando rotture prolungate;
Prodotti che potrebbero andare in rottura a breve, per anticipare le rotture future e aumentare o ottimizzare lo stock;
Prodotti in sovra-stock, per ottimizzare lo stock e mettere in campo azioni a monte o a valle per smaltirlo, come promozioni o comunicazioni mirate.
In conclusione, la computer vision abbinata alle soluzioni Memory offre al grocery retail strumenti potenti per migliorare la gestione degli stock, l’esperienza cliente e l’ottimizzazione del fatturato. Utilizzando questa tecnologia in modo intelligente, gli operatori del grocery retail possono non solo ottimizzare le proprie operazioni, ma anche rispondere meglio ai bisogni dei clienti, ottenendo maggiore efficienza e soddisfazione cliente.