Steigern Sie Ihre Reaktionsfähigkeit und Effizienz entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Dank Echtzeitdaten und der Abdeckung der gesamten vor- und nachgelagerten Logistikkette können Sie schnell reagieren und das Bestandsmanagement verbessern. Die Zusammenarbeit mit Markenherstellern ist ebenfalls möglich, indem Daten im Rahmen unserer Plattform gemeinsam genutzt werden. Kurz gesagt: Computer Vision bietet dem Lebensmittel-Einzelhandel erhebliche Vorteile. Diese Technologie nutzt Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens, um Bilder und Videos zu analysieren und zu interpretieren, was intelligentere Entscheidungen und eine verbesserte betriebliche Effizienz ermöglicht.
Optimieren Sie Ihre Abläufe in Echtzeit
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Lücken im Regal erkennen und den daraus resultierenden Umsatzverlust bewerten
Sehen Sie auf unserer Plattform mit einem Blick die Anzahl der Regallücken, deren Dauer und den daraus resultierenden Umsatzverlust – aufgeschlüsselt nach einzelnen Produkten, Lieferanten und der Warengruppe. So können Sie die zu ergreifenden Korrekturmaßnahmen priorisieren, um die Warenwirtschaft zu optimieren.
Darüber hinaus können Lieferengpässe auf verschiedenen Ebenen identifiziert werden: Engpässe im Regal, im Filiallager oder sogar im Zentrallager. Diese Aufschlüsselung ermöglicht es zudem, die zu ergreifenden Maßnahmen entsprechend zu verfeinern.
Schließlich ermöglicht unsere Plattform klassischerweise die Steuerung all dieser Indikatoren auf verschiedenen Ebenen: über die Zeit, auf Produktebene (Lieferant, Marke und bis hin zum Produkt), auf Filialebene usw. So lässt sich bestimmen, welche Produkte in welchen Vertriebsstätten am häufigsten ausverkauft sind und welche Umsatzverluste dadurch entstehen.
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Zukünftige Lieferengpässe und deren Folgen vorhersehen
Das Tool ermöglicht es Ihnen zudem, die wichtigsten Ersatzprodukte für ausverkaufte Artikel zu identifizieren. So können Sie auf Ihrer E-Commerce-Website Ersatzprodukte hervorheben. Achten Sie aber auch auf die Bestände dieser Ersatzprodukte, deren Absatz wahrscheinlich steigen wird, insbesondere bei Produkten, die bereits unter normalen Umständen häufig ausverkauft sind. Das Ziel sollte sein, eine Kettenreaktion von Lieferengpässen zu vermeiden und die Lagerbestände bestmöglich zu optimieren, um Ihre Umsätze zu sichern.
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Echtzeit-Benachrichtigungen für eine effiziente Reaktion
Über die regelmäßige Steuerung mit der Plattform hinaus stehen informieren Sie Benachrichtigungen in Echtzeit über tatsächliche oder potenzielle Störungen im Bestandsmanagement. Einige Beispiele:
Produkte, die seit mehr als einem Tag nicht mehr vorrätig sind: Identifizieren Sie die Ursache der Engpässe und beheben Sie diese schnell, um längere Engpässe zu vermeiden.
Produkte, die bald ausverkauft sein könnten: Antizipieren Sie zukünftige Engpässe und erhöhen/optimieren Sie den Bestand.
Produkte, die Überbestände aufweisen: Optimieren Sie den Bestand und ergreifen Sie vor- und nachgelagerte Maßnahmen, um den Bestand abzubauen (Sonderangebote, gezielte Kommunikation usw.).
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Computer Vision in Verbindung mit den Lösungen von Memory dem Lebensmittel-Einzelhandel leistungsstarke Werkzeuge zur Verbesserung des Bestandsmanagements, des Kundenerlebnisses und der Umsatzoptimierung bietet. Durch den intelligenten Einsatz dieser Technologien können Akteure im Lebensmittel-Einzelhandel nicht nur ihre Abläufe optimieren, sondern auch besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen, was zu mehr Effizienz und höherer Kundenzufriedenheit führt.