Captana ha diminuito in pochi mesi i vuoti a scaffale e aumentato la redditività del Conad Superstore
La Computer Vision utilizza telecamere connesse e AI per analizzare le immagini degli scaffali, rilevando rotture di stock, deviazioni dal planogramma e disallineamenti della disponibilità di prodotti. Trasforma queste informazioni in attività prioritarie per iil personale di negozio, migliorando l’esecuzione del merchandising, riducendo i tempi di intervento e garantendo una disponibilità a scaffale più affidabile. Vusion Intelligence - Il motore AI e dati alla base del Connected Commerce
COMPUTER VISION
Posizionamento:
Monitoraggio essenziale dello scaffale
Principali elementi distintivi:
Casi d’uso:
Trasforma i dati dello scaffale in attività prioritarie e operative per il personale di negozio
Unifica immagini degli scaffali, dati di stock e dati POS in un’unica piattaforma operativa
Identifica automaticamente le cause alla radice dei problemi ricorrenti a scaffale
Combina la potenza della Computer Vision con le ESL
La Computer Vision legge e interpreta le informazioni visualizzate sulle etichette elettroniche da scaffale. Insieme, le due tecnologie consentono di rilevare con precisione i vuoti, i posizionamenti errati e le deviazioni dal planogramma. I commessi possono così dare priorità alle attività ad alto valore aggiunto, intervenire più rapidamente e ridurre i controlli manuali, migliorando l’esecuzione e la disponibilità a scaffale
Computer Vision & AI è una piattaforma di computer vision che monitora gli scaffali in tempo reale per fornire insight accurati e azionabili sull’inventario. Grazie a telecamere connesse al bordo scaffale e all’AI, identifica spazi vuoti, prodotti fuori posizione e situazioni di scarsa disponibilità. Questi insight attivano attività automatizzate per il personale di negozio, migliorando precisione e rapidità nella gestione quotidiana dell’inventario. Computer Vision & AI trasforma i dati dello scaffale in decisioni operative che supportano direttamente disponibilità, rifornimento ed esecuzione del merchandising.
Computer Vision & AI rileva i gap nel momento in cui si presentano e avvisa immediatamente gli addetti del negozio. Questo consente di rifornire i prodotti al momento giusto, migliorando la OSA e riducendo le vendite perse. I retailer utilizzano Computer Vision & AI per dare priorità alle attività sulla base delle condizioni reali dello scaffale, anziché affidarsi a controlli manuali. Il risultato è una presenza più solida dei prodotti nelle corsie e il recupero delle vendite che altrimenti andrebbero perse quando gli articoli non sono disponibili a scaffale.
Sì. Computer Vision & AI è progettata per integrarsi in modo fluido con gli ecosistemi IT retail. I dati possono essere integrati con POS, ERP, sistemi di gestione del planogramma e strumenti di supply chain per migliorare forecasting, rifornimento e workflow di execution in negozio. La piattaforma supporta API standardizzate, permettendo ai retailer di unificare i dati dello scaffale con le informazioni operative e di supply chain.
Computer Vision & AI utilizza modelli di riconoscimento delle immagini addestrati su milioni di dati relativi a scaffali e prodotti. Identifica con un elevato livello di precisione vuoti, basse disponibilità e deviazioni dal planogramma in diverse categorie. La precisione migliora nel tempo grazie al machine learning continuo, rendendo Computer Vision & AI affidabile sia nei contesti grocery ad alto volume sia nel retail specializzato.
Computer Vision & AI supporta grocery, convenience, drugstore, retail specializzato e formati mass merchandise. La tecnologia di telecamere e AI si adatta a diversi tipi di scaffale, dalle categorie ambient alle referenze fresche confezionate per l’esposizione a scaffale. La soluzione è scalabile, dai piccoli convenience store ai grandi retailer multi-formato con assortimenti complessi.
Computer Vision & AI acquisisce immagini degli scaffali, mai dei clienti, e le elabora tramite infrastrutture cloud sicure o on-premise, in base alle preferenze del retailer. I dati sono cifrati, protetti da controlli di accesso e allineati agli standard di privacy. I retailer ricevono esclusivamente insight operativi rilevanti per l’inventario, senza informazioni identificabili sugli shopper.
I retailer ottengono in genere vantaggi quali una maggiore disponibilità a scaffale, una riduzione delle mancate vendite, una migliore accuratezza dell’inventario e una riduzione delle ore di lavoro dedicate ai controlli manuali. Computer Vision & AI supporta inoltre l’efficienza della supply chain a monte, fornendo dati affidabili a livello di scaffale. Il ROI deriva dai ricavi recuperati, dai risparmi operativi e da un migliore allineamento tra segnali di domanda e azioni di rifornimento.
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